Wie man Aufgaben stellt, die ein Modell nicht übernehmen kann

Eine Aufgabe hält einem Modell dann stand, wenn sie etwas verlangt, das das Modell nicht hat: Daten aus einer eigenen Messung, eine bestimmte Sitzung, ein Interview, einen misslungenen Laborversuch oder den Vergleich zweier Quellen aus dem Seminar. Ein allgemeines Thema schreibt ein Modell in einer Minute, und die Erkennung behandelt dann nur noch die Folgen. Eine widerstandsfähige Aufgabe erkennt man daran, dass sich die Antwort ohne Teilnahme am Kurs nicht schreiben lässt.

Kontext, den das Modell nicht hat

Eine Aufgabe wie schreiben Sie über den Einfluss sozialer Medien auf die Sprache ist für ein Modell ideal. Eine Aufgabe, die die Analyse von drei Beiträgen verlangt, die die Studentin oder der Student selbst gesammelt und beigelegt hat, nicht mehr — das Modell weiß nichts davon und erfindet sie.

Alles Lokale und Frische funktioniert: Daten aus einer eigenen Umfrage, Feldnotizen, die Analyse eines letzte Woche besprochenen Textes, der Vergleich mit dem, was in der Diskussion gesagt wurde. Je konkreter der Anker, desto weniger hat das Modell, woraus es schöpfen kann.

Zwischenabgaben statt einer einzigen Abgabe

Wird nur die fertige Arbeit abgegeben, lässt sich nicht erkennen, wie sie entstanden ist. Wird erst eine Gliederung abgegeben, dann eine Fassung und zuletzt der Text, entsteht eine Spur, die sich nachträglich schwer herstellen lässt.

Als Nebeneffekt bekommt, wer ehrlich schreibt, rechtzeitig Rückmeldung. Die Kontrolle hört damit auf, Polizeiarbeit zu sein, und wird Teil der Lehre.

Eine kurze Verteidigung am Ende

Fünf Minuten über dem abgegebenen Text sagen mehr als jeder Wert. Fragen Sie nach dem Inhalt: warum dieses Vorgehen, woher diese Angabe, was die Person heute ändern würde. Wer den Text geschrieben hat, antwortet ohne Vorbereitung.

Wenn dafür keine Zeit ist, treten schriftliche Kontrollfragen zum abgegebenen Text an ihre Stelle. DetekceGPT erstellt sie direkt daraus, sodass sie nach dem fragen, was wirklich in der Arbeit steht.

Häufige Fragen

Ist das nicht mehr Arbeit für die Lehrenden?

Am Anfang ja, weil die Aufgabe neu geschrieben werden muss. Zwischenabgaben sparen dafür Zeit beim Korrigieren und bei Streitfällen am Semesterende.

Heißt das, KI zu verbieten?

Nein. Eine widerstandsfähige Aufgabe ergibt auch dort Sinn, wo KI erlaubt ist — bewertet wird dann das, was das Modell nicht leisten kann.

Geht das auch im Fernstudium?

Ja. Eine Verteidigung lässt sich per Video führen, und Kontrollfragen zum Text funktionieren schriftlich genauso gut.

Probieren Sie es an Ihrem eigenen Text

Text einfügen oder Datei hochladen und den Score sowie die konkreten Sätze ansehen, die verdächtig ausgefallen sind.

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