Woran man Text aus ChatGPT erkennt
ChatGPT schreibt gleichmäßig: ähnlich lange Sätze, gleich gebaute Absätze und Wendungen wie „in der heutigen Zeit“, „es sei darauf hingewiesen“ oder „zusammenfassend lässt sich sagen“. Detektoren achten genau auf diese Eigenschaften und zusätzlich darauf, wie vorhersehbar die Wortwahl ist.
Genauso schreiben auch andere große Modelle, deshalb erkennt die Prüfung maschinelles Schreiben allgemein — Text aus Claude oder Gemini schneidet ähnlich ab wie Text aus ChatGPT.
Was die Prüfung nicht erkennt
Welches Modell den Text geschrieben hat. Die Unterschiede zwischen den Modellen sind kleiner als die, die durch die Anweisung oder spätere Änderungen entstehen, und ein unabhängiger Detektor hat keinen Schlüssel zu ihren Wasserzeichen. OpenAI hat bei ChatGPT keine Wasserzeichen für Text öffentlich eingeführt.
Verlässlich erkennt sie auch keinen Text, den jemand nach dem Generieren gründlich umgeschrieben, übersetzt oder mit eigenem Text gemischt hat. Bei solchem Text gehen die Detektoren auseinander, und das Ergebnis ist ein Grenzfall.
Gemischter Text
Kaum ein Text stammt ganz aus einem Chat. Häufiger ist es ein eigener Text mit einigen generierten Absätzen oder umgekehrt eine Chat-Ausgabe mit eigenen Änderungen. Lesen Sie deshalb die markierten Sätze, nicht nur die Zahl — sie zeigen, wo sich der Stil ändert.
Bei Ihrem eigenen Text hilft mit einem Konto auch die Stilabweichung: Sie vergleicht ihn mit Ihren früheren Texten und hebt die Stellen hervor, die am stärksten davon abweichen.
Was Sie mit dem Ergebnis anfangen
Ein hoher Score beweist nicht, dass ChatGPT den Text geschrieben hat, und ein niedriger beweist nicht das Gegenteil. Kein KI-Textdetektor ist hundertprozentig genau.
Bei einem fremden Text nehmen Sie das Ergebnis als Grundlage für Fragen: Warum hat der Autor diese Quelle gewählt, was bedeutet der Begriff aus dem zweiten Absatz, wie ist er zu seinem Schluss gekommen? Bei Ihrem eigenen Text zeigt es Ihnen die Stellen, die es wert sind, in eigenen Worten umgeschrieben zu werden.
