Woran man Text aus Perplexity erkennt
Perplexity ist eine Suchmaschine, die mithilfe eines Sprachmodells antwortet. Sie nutzt eigene Sonar-Modelle und in den kostenpflichtigen Tarifen auch Modelle anderer Hersteller, einen einheitlichen „Perplexity-Stil“ gibt es also nicht.
Die Antwort beruht außerdem auf gefundenen Quellen und fasst sie zusammen. Detektoren messen daran gleichmäßige Sätze und eine vorhersehbare Wortwahl wie bei anderen Modellen. Die Quelle kann aber ein Mensch geschrieben haben, lesen Sie das Ergebnis also als Grundlage und nicht als Beweis.
Was die Prüfung nicht erkennt
Welches Modell den Text geschrieben hat. Das Ergebnis sagt nicht, dass der Text gerade aus Perplexity stammt. Die Unterschiede zwischen den Modellen sind kleiner als die, die durch die Anweisung oder spätere Änderungen entstehen, und ein unabhängiger Detektor hat keinen Schlüssel zu ihren Wasserzeichen.
Verlässlich erkennt sie auch keinen Text, den jemand nach dem Generieren gründlich umgeschrieben, übersetzt oder mit eigenem Text gemischt hat. Bei solchem Text gehen die Detektoren auseinander, und das Ergebnis ist ein Grenzfall.
Was Sie vor der Prüfung löschen
Eine Antwort aus Perplexity enthält Verweisnummern und eine Quellenliste. Die vollständige Prüfung lässt das Literaturverzeichnis und Zitate mit Quellenangabe von selbst aus. Die Demo ohne Anmeldung wertet den eingefügten Abschnitt aber ganz aus, löschen Sie beides also vorher.
Wörtlich übernommene Sätze können das Ergebnis in beide Richtungen verschieben. Prüfen Sie die markierten Sätze deshalb an der verlinkten Quelle und ziehen Sie erst dann Schlüsse daraus.
Was Sie mit dem Ergebnis anfangen
Ein hoher Score beweist nicht, dass der Text aus Perplexity stammt, und ein niedriger beweist nicht das Gegenteil. Kein KI-Textdetektor ist hundertprozentig genau.
Bei einem fremden Text nehmen Sie das Ergebnis als Grundlage für Fragen: Warum hat der Autor diese Quelle gewählt, was bedeutet der Begriff aus dem zweiten Absatz, wie ist er zu seinem Schluss gekommen? Bei Ihrem eigenen Text zeigt es Ihnen die Stellen, die es wert sind, in eigenen Worten umgeschrieben zu werden.
